RIIAA

Meeting on Artificial Intelligence and its Applications Reunión Internacional de Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones

Online conference: Aug 27, 2021

Conferencias online: 27 de Agosto 2021

Online summer school: Aug 25-26, 2021

Escuela de Verano: 25-26 Agosto 2021

About The Event Acerca del evento

RIIAA brings together the Mexican and Latin American artificial intelligence (AI) ecosystem. Emphasizing the interaction between actors based in Mexico and abroad, as well as the academic and industrial communities, in order to catalyze the development, adaptation and use of AI in the country.

RIIAA reúne el ecosistema de inteligencia artificial (IA) mexicano y latinoamericano. Enfatizando la interacción entre actores radicados en México y el exterior, así como el académico y comunidades industriales, con el fin de catalizar el desarrollo, la adaptación y el uso de la IA en el país.

Where Donde

Virtual

When Cuándo

25 – 27 of August 2021

25 – 27 de Agosto 2021

Partners Socios

We thank the help of our collaborators.

Agradecemos la ayuda de nuestros colaboradores.

talentum
AI LAB school
CNB
CNB
CIMAT

Speakers for RIIAA 4.0 Speakers para RIIAA 4.0

Paneles Paneles

Ethics in Artificial Intelligence

Ética en la inteligencia artificial

Panel discussion featuring ethics in AI, from the crossed perspectives of public policy experts and algorithm developers. The discussion will focus on between discriminatory biases of algorithms, invasion of privacy, regulation of human-machine relationships, and better practices.

Mesa redonda sobre la ética en la IA, desde las perspectivas cruzadas de expertos en políticas públicas y desarrolladores de algoritmos. El debate se centrará en los sesgos discriminatorios de los algoritmos, la invasión de la privacidad, la regulación de las relaciones entre humano-máquinas y las mejores prácticas.

Wanda Munoz

Wanda Muñoz

Inclusion, Victim Assistance and Humanitarian Disarmament Expert

Member of SEHLAC & Forum on Arms Trade

Global Alliance on AI

Horacio Canales

Horacio Canales Siller

Head of Strategic Technologies and Postgraduate Studies Department

CIDESI

Christian Lemaitre

Christian Lemaitre

Profesor Investigador

UAM Cuajimalpa

Susan Verdiguel

Susuan Verdiguel

Responsible AI Advisor

GENIA Latinoamérica

Karen Gonzalez

Karen González Fernández

Profesora Investigadora

Facultad de Filosofía, Universidad Panamericana - Campus Ciudad de México

The Role of AI in Disinformation

El rol de la IA en la desinformación

The panel will focus on how AI has helped people promote disinformation and “fake news”. The problem of disinformation is not a new one so the panel will provide a historical perspective on this field and discuss how new technologies have changed the landscape of this problem. Finally, we will look at how machine learning technologies are also helping combat disinformation.

El panel se centrará en cómo la IA ha ayudado a promover la desinformación y las "noticias falsas". El problema de la desinformación no es nuevo, por lo que la mesa redonda ofrecerá una perspectiva histórica de este campo y analizará cómo las nuevas tecnologías han cambiado el panorama de este problema. Por último, veremos cómo las tecnologías de aprendizaje automático también están ayudando a combatir la desinformación.

Christina Tardáguila

Christina Tardáguila

Journalist.

Senior Program Manager at International Center for Journalists

Miranda Callahan

Miranda Callahan

Software Engineer Manager at Jigsaw

María de Arteaga

María de Arteaga

Professor at UT Austin, McCombs School of Business

Andrés Muñoz Medina

Andrés Muñoz Medina

Staff Research Scientist at Google

Mónica

Mónica Ribero Diaz

PhD candidate at University of Texas

Organizers

Organizadores

Leveraging Data and Analytics to Solve Challenges in the Pandemia

Aprovechando los datos y la analítica para resolver los retos de la pandemia

This panel focuses on understanding how analytics have contributed to tackling some of the most pressing challenges we faced during the COVID-19 pandemic. For example, how analytics have impacted the planning and distribution of vaccines given around the world? Does the strategy of vaccinating people belonging to different categories (age brackets, professions, etc.) before others made a difference in how the virus is controlled? When analytics is an ally and when an enemy for societies nowadays? How can we best leverage analytics to solve the spreading of COVID worldwide?

Este panel se centra en la comprensión de cómo la analítica ha contribuido a abordar algunos de los retos más acuciantes a los que nos enfrentamos durante la pandemia de COVID-19. Por ejemplo, ¿cómo ha influido la analítica en la planificación y distribución de las vacunas administradas en todo el mundo? ¿La estrategia de vacunar antes a las personas que pertenecen a diferentes categorías (tramos de edad, profesiones, etc.) supone una diferencia en el control del virus? ¿Cuándo la analítica es un aliado y cuándo un enemigo para las sociedades actuales? ¿Cuál es la mejor manera de aprovechar la analítica para resolver la propagación del COVID en todo el mundo?

María Fernanda Cobo Armijo

María Fernanda Cobo Armijo

Doctor en salud pública

Profesor Universidad Iberoamericana

Adalberto Mendez Lopez

Adalberto Mendez Lopez

Doctor en leyes

Socio ECIJA

Gregory McKay

Gregory McKay

Director de Salud - Sector Público en Microsoft

Ana Casillas García

Ana Casillas García

MBA

Estratega Digital de Industria en Microsoft

Leila Dib Fajer

Leila Dib Fajer

Ingeniero Biomédico

Estratega Deloitte

Effects of Artificial Intelligence on the Workforce

Efectos de la inteligencia artificial en la mano de obra

We will discuss how artificial intelligence can interact with the current labor force. Topics include how AI can be used to increase productivity, how AI can be detrimental for millions of workers, and how we can properly measure the negative impact of AI and correct it.

Discutiremos cómo la inteligencia artificial puede interactuar con la mano de obra actual. Los temas incluyen cómo la IA puede utilizarse para aumentar la productividad, cómo la IA puede ser perjudicial para millones de trabajadores y cómo podemos medir adecuadamente el impacto negativo de la IA y corregirlo.

Luis Enrique Sucar

Luis Enrique Sucar

Senior Research Scientist at National Institute of Astrophysics Optics and Electronics in Mexico

Morgan R Frank

Morgan R Frank

Assistant Professor at Department of Information Culture and Data Stewardship in University of Pittsburgh

Saiph Savage

Saiph Savage

Assistant professor at the Khoury College of Computer Sciences at Northeastern University in Boston and also co-director of the Civic Innovation Lab at the National Autonomous University of Mexico (UNAM)

Andrés Muñoz Medina

Andrés Muñoz Medina

Staff Research Scientist at Google

Organizers

Organizadores

Conference Schedule Programa de conferencias

We are proud to have been joined by renowned speakers from all over the world

Estamos orgullosos de ser acompañados por reconocidas personas de todo el mundo.

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Day 1

Aug 25, 2021 UTC-5

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Day 2

Aug 26, 2021 UTC-5

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Day 3

Aug 27, 2021 UTC-5