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¿ Qué es la RIIAA?

La primer Reunión Internacional de Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones (RIIAA@MEX) se llevará a cabo en la Ciudad de México este 25 y 26 de agosto, con el objetivo de catalizar el desarrollo y uso de Inteligencia Artificial (IA) en el país. Con miras hacia el futuro, y reconociendo un rol cada vez más transformativo para la IA, la RIIAA es organizada por un grupo de estudiantes, académicos, y profesionales mexicanos buscando reunir comunidades y grupos existentes en el campo. Originada a partir de un encuentro en la conferencia NIPS el pasado diciembre, esta reunión pretende ser un complemento importante a otras conferencias, enfatizando la interacción entre grupos basados tanto en México como en el extranjero, así como entre las comunidades dedicadas a la investigación y la práctica. La reunión contará con paneles dedicados a un amplio espectro de temas, desde el desarrollo de teoría, hasta aplicaciones relevantes para la sociedad civil, el sector público y la industria mexicana. También contará con 4 ponencias magistrales y con una escuela de verano para estudiantes universitarios que iniciará el viernes 24 de Agosto.

Esperamos contar con un grupo diverso de participantes: por un lado académicos y grupos de investigación de instituciones mexicanas y extranjeras; por otro, estudiantes universitarios, representantes del gobierno y profesionistas. La reunión tendrá lugar en la Universidad Nacional Autonoma de Mexico.

Organizadores

  • David Alvarez Melis Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, MIT
  • Andres Campero Brain and Cognitive Sciences, Artificial Intelligence Laboratory, MIT
  • Benjamin Sanchez-Lengeling
    Benjamin Sanchez-Lengeling Chemistry and Chemical Biology, Harvard
  • Alejandro Noriega Campero Media Lab, and Institute for Data, Systems and Society, MIT
  • Antonio del Rio Chanona
    Antonio del Rio Chanona Centre for Process Systems Engineering, Imperial College
  • Enrique Garduño Olivas
    Enrique Garduño Olivas CEO SKYSENSE

Organizadores+

  • Edgar Dueñez-Guzman
    Edgar Dueñez-Guzman Research Engineer, Deepmind
  • Aldo Pacchiano
    Aldo Pacchiano Computer Science, Berkeley
  • Carlos Greshenson
    Carlos Greshenson Centro de Ciencias de la Complejidad, UNAM
  • Alán Aspuru-Guzik Professor, Harvard/Toronto
  • Roberto Sanchez Avalos
    Roberto Sanchez Avalos Data Science Lab, SEDESOL
  • Andrea Navarrete
    Andrea Navarrete Data Science Lab, SEDESOL
  • Fernando Esponda
    Fernando Esponda Profesor, ITAM
  • Julie Ricard
    Julie Ricard Directora Adjunta, Data-Pop Alliance
  • Frida Hentschel
    Frida Hentschel Machine Learning and Interactive Systems, Universitat Pompeu Fabra
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