WS: Una introducción al aprendizaje auto-supervisado
09:00 - 11:00
¿Cómo podemos aprender de conjuntos de datos no etiquetados? El aprendizaje autosupervisado busca responder a esta pregunta diseñando ingeniosas tareas pretexto que permitan aprender de conjuntos de datos no etiquetados pero de una forma supervisada. En este taller veremos un panorama general del aprendizaje auto-supervisado y algunos ejemplos prácticos.
Day 2
Aug 26, 2020 UTC-5
12:00
WS Meta aprendizaje: aprendiendo de pocos ejemplos
12:00 - 14:00
¿Cómo podemos construir modelos de aprendizaje automático que sean capaces de aprender nuevos conceptos rápidamente usando pocos ejemplos de entrenamiento? Eso es lo que el meta aprendizaje pretende resolver a través de esquemas de aprendizaje que se adapten fácilmente a nuevas tareas con pocos ejemplos.
